Квант
Смесь

Добавление о векторных пространствах

О. М.

5

k2=−1;ki=−ik=j;jk=−kj=i.k^2 = -1; \quad ki = -ik = j; \quad jk = -kj = i.
Таким образом, для величины i,j,ki, j, k (85)

выполнены все условия, имеющие место для кватернионных единиц (см. «Квант» № 2, с. 11). Если теперь любой элемент zz из II линейно зависит от величины i,j,ki, j, k, то LL совпадает с множеством всех кватернионов.

Остается рассмотреть случай, когда в LL имеется элемент zz, линейно не зависящий от величины i,j,ki, j, k. Положим (см. (59))

iz=a1+z1;jz=a2+z2;kz=a3+z3.iz = a_1 + z_1; \quad jz = a_2 + z_2; \quad kz = a_3 + z_3. (86)

Положим также

l=a(z+a1i+a2j+a3k).l = a(z + a_1i + a_2j + a_3k). (87)

Легко проверяется, что при произвольном значении действительного числа a≠0a \neq 0 величина ll принадлежит II и не равна нулю. Число aa выберем таким образом, чтобы выполнялось условие

l2=−1.l^2 = -1. (88)

Из соответствии (80) следует, что

il=−li;jl=−lj;kl=−lk.il = -li; \quad jl = -lj; \quad kl = -lk. (89)

Теперь рассмотрим величины iljilj. Мы имеем

ilj=i(−jl)=−kl;ilj=−lij=−lk=kl.ilj = i(-jl) = -kl; \quad ilj = -lij = -lk = kl. (90)

Таким образом, мы приходим к выводу, что −kl=kl-kl = kl, что невозможно, так как (kl)2=−1(kl)^2 = -1. Итак, мы пришли к противоречию — теорема Фробенуса доказана.

Добавление о векторных пространствах

Рассмотрим множество V3V_3 всех векторов в трехмерном пространстве с началом в фиксированной точке OO. Если в пространстве ввести систему координат x0,x1,x2x_0, x_1, x_2 с началом в точке OO, то любой вектор v∈V3v \in V_3 единственным образом представляется в виде

v=x0i0+x1i1+x2i2,v = x_0i_0 + x_1i_1 + x_2i_2, (1)

эде i0,i1,i2i_0, i_1, i_2 — единственные векторы осей Ox0,Ox1,Ox2Ox_0, Ox_1, Ox_2, а x0,x1,x2x_0, x_1, x_2 — некоторые числа (называемые координатами вектора vv). При сложении векторов их координаты складывают, а при умножении вектора на число его координаты умножаются на это число, то есть

v+v′=(x0i0+x1i1+x2i2)+(x0′i0+x1′i1+x2′i2)=v + v' = (x_0i_0 + x_1i_1 + x_2i_2) + (x'_0i_0 + x'_1i_1 + x'_2i_2) =

=(x0+x0′)i0+(x1+x1′)i1+(x2+x2′)i2;= (x_0 + x'_0)i_0 + (x_1 + x'_1)i_1 + (x_2 + x'_2)i_2; (2)

av=a(x0i0+x1i1+x2i2)=av = a(x_0i_0 + x_1i_1 + x_2i_2) =

=(ax0)i0+(ax1)i1+(ax2)i2.= (ax_0)i_0 + (ax_1)i_1 + (ax_2)i_2. (3)

После того, как введены координаты, можно считать, что векторы в пространстве пространства являются тройками чисел (x0,x1,x2)(x_0, x_1, x_2) и забыть об их геометрическом проискхдении. При та-

ком подхождение изучение становится чисто алгебраическим и базируется на формула (1) — (3).

Алгебраическая подход позволяет без труда определить и векторное пространство с числом изменений большим трех. Именно, при любом n≥1n \geq 1 п-мерным (артифметическим) векторным пространством называется множество наборов v=(x1,x2,…,xn)v = (x_1, x_2, \dots, x_n) из nn вещественных чисел, в которой введены операции сложения:

u+v=(x1,x2,…,xn)+(y1,y2,…,yn)=u + v = (x_1, x_2, \dots, x_n) + (y_1, y_2, \dots, y_n) =

=(x1+y1,x2+y2,…,xn+yn)=w= (x_1 + y_1, x_2 + y_2, \dots, x_n + y_n) = w (4)

и умножения на число a∈Ra \in R:

au=a(x1,x2,…,xn)=au = a(x_1, x_2, \dots, x_n) =

=(ax1,ax2,…,axn).= (ax_1, ax_2, \dots, ax_n). (5)

При этом наборы (x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \dots, x_n) называются nn-мерными векторами. Их можно записывать в виде (x1i1+x2i2+⋯+xnin)(x_1i_1 + x_2i_2 + \dots + x_ni_n) или в виде x0+x1i1+⋯+xn−1inx_0 + x_1i_1 + \dots + x_{n-1}i_n, как это сделано в статье Л. С. Понтрягина (см. с. 2).

Основным понятием при изучении nn-мерного векторного пространства является линейной зависимости: набор векторов v1,v2,…,vkv_1, v_2, \dots, v_k называется линейно зависящим, если существует такие числа a1,a2,…,aka_1, a_2, \dots, a_k, не все равные нулю, что

a1v1+a2v2+⋯+akvk=0.a_1v_1 + a_2v_2 + \dots + a_kv_k = 0.

Можно показать, что любой набор из более чем nn штук векторов в nn-мерном пространстве линейно зависящим; кроме того, в этом пространстве можно указать набор из nn штук линейно независящих векторов (такой набор зависящая базисом), например набор i1=(1,0,0,…,0),i2=(0,1,0,…,0),…,in=(0,0,…,0,1).i_1 = (1, 0, 0, \dots, 0), i_2 = (0, 1, 0, \dots, 0), \dots, i_n = (0, 0, \dots, 0, 1).

Уражнения

  1. Докажите утверждение о V3V_3, выделенные курсивом в начале этого Добавления.
  2. Докажите, что два вектора в пространстве линейно зависящим тогда и только тогда, когда они лежат на одной прямой, а три вектора — когда они лежат в одной плоскости.
  3. Докажите (геометрические), что любые четыре в пространстве линейно зависящим.
    4*. Докажите, что любые n+1n+1 векторы в nn-мерном пространстве линейно зависящим.
    5*. Покажите, что совокупность многочленов степени меньше или равной тем объеме априфметической векторное пространство размерности четыре, базисом которого могут служить многочлены x3,x2,x,1x^3, x^2, x, 1.

О. М.