Bản dịch tự động sơ bộ, chất lượng thấp: có thể còn lỗi và câu chữ chưa tự nhiên. Bản này sẽ được thay bằng bản dịch tốt hơn. Bản gốc →
24
V. Grigorenko
Khi
điểm quan trọng
quá nhiều
Trong đoạn 55 của sổ tay “Đại số và sự khởi đầu của phân tích 9”, nghiên cứu chính xác về điểm tới hạn ở cực trị đã được chỉ ra (Định lý 1, 2). Điều này có luôn đúng không?
Các tình huống bất ngờ không thể sử dụng được sẽ được thảo luận trong bài viết này.
Hãy nhớ rằng điểm bên trong có một hàm nhất định được gọi là quan trọng đối với hàm này nếu hoặc không tồn tại.
Chúng ta hãy giả sử (để đơn giản cho việc trình bày) rằng hàm không đúng tại điểm . (Từ giả định này, tự động suy ra rằng điểm là điểm bên trong miền định nghĩa của hàm .)
Theo điều kiện đủ để có mức tối đa (“Đại số và Nguyên tắc Giải tích 9”, đoạn 55, Định lý 2), nếu có mức tối đa ; [thùy , nửa chéo bên trái ; [cạnh và nửa chéo bên phải ; [với , thì điểm là một hàm mạnh mẽ của .
Đương nhiên họ sẽ hỏi: điều ngược lại có đúng không? Chúng ta hãy làm rõ câu hỏi của mình: đặt hàm khả vi trong một lân cận nào đó của điểm và đặt điểm này là điểm cực đại của hàm ; Có nhất thiết phải có một lân cận tại điểm trong đó đạo hàm “đổi dấu từ phẳng sang âm” không? Nói một cách đại khái, điều kiện tối đa có đủ cần thiết không?
Hóa ra đáp số là phủ định cho những câu hỏi này.
Ví dụ 1. Hàm
lấy đạo hàm trên toàn bộ trục số , điểm 0 là điểm cực đại mạnh của hàm và trong mỗi bán dương của bất kỳ lân cận nào ] - δ; δ[đạo hàm 0 thùy đổi dấu (Hình 1*)).
Thật vậy, hàm số hiển nhiên khả vi tại bất kỳ điểm nào ; nó cũng khả vi tại điểm 0, vì
(Bình đẳng cuối cùng xuất phát từ thực tế là và hàm bị giới hạn ở , tức là nhờ sự tương tự của Định lý 2 từ đoạn 28 của sổ tay “Đại số và Nguyên tắc Phân tích 9”.) Điểm 0 là mức tối đa mạnh mẽ của , vì tại , rõ ràng là . Cuối cùng, trong mỗi khoảng thời gian ]—δ; 0 [ và ]0; δ[ đạo hàm
*) Trong tất cả các hình, tỷ lệ dọc theo các trục là khác nhau. Trong vùng lân cận số 0, các bản vẽ sẽ mất đi mức độ chi tiết cần thiết và trở nên không chính xác.
25
đổi dấu (giải thích “trên ngón tay”: tại các số hạng và có xu hướng về 0 và do đó trở nên nhỏ tùy ý, trong khi số hạng liên tục đổi dấu, chuyển từ +1 sang -1 và ngược lại).
Lý do cho tình huống không phù hợp này là vì trong bất kỳ lân cận nào của điểm 0 đều có vô số điểm tới hạn của hàm (xem Hình 1); đi qua chúng thì đạo hàm đổi dấu.
Tất nhiên, “cụm” các điểm tới hạn như vậy không tồn tại nếu các hàm có số điểm tới hạn hữu hạn hoặc ít nhất là hữu hạn trên bất kỳ khoảng nào (ví dụ như các hàm ). Trong trường hợp này, tại mỗi khoảng giữa các điểm tới hạn liền kề, đạo hàm vẫn giữ nguyên dấu của nó (phát biểu này hiển nhiên về mặt hình học, nhưng không dễ chứng minh lắm).
Trong trường hợp một “cụm” các điểm tới hạn, vectơ của một điểm nhất định không thể nghiên cứu cực trị tại điểm này bằng dấu của đạo hàm.
Ví dụ 2. Ngoài ra còn có các hàm và , khả vi trên , sao cho điểm 0 là điểm cực đại của một trong số chúng và là điểm cực tiểu của hàm kia, nhưng tại tất cả các điểm trong một lân cận nhất định của điểm 0 thì đạo hàm và đều có cùng dấu.
Chúng tôi sẽ không đưa ra công thức rõ ràng cho các hàm được yêu cầu mà sẽ giới hạn ở đồ thị của chúng (Hình 2); Xin lưu ý rằng các ví dụ về hàm không nhất thiết phải được xây dựng “bằng ngôn ngữ của công thức”; chúng có thể được vẽ một cách đơn giản).
Phải làm gì trong trường hợp này? Không thể đưa ra lời khuyên chung chung. Nếu bạn nhận được gợi ý từ một hoặc một thông báo khác rằng điểm tương tự là điểm tối thiểu của hàm , thì bạn có thể thử chứng minh bất đẳng thức cho tất cả từ một lân cận nào đó của điểm “bất cứ lúc nào”.
Trong ví dụ 1, điểm 0, xung quanh đó các điểm tới hạn được “tích lũy” cũng rất tới hạn. Tuy nhiên, điều này là không cần thiết.
Ví dụ 3. Trong mọi lân cận của điểm 0 có vô số điểm tới hạn của hàm số
tại điểm 0 là không quan trọng.
Kiểm tra xem
Vì trong bất kỳ vùng lân cận nào của điểm 0, đạo hàm đổi dấu (tại sao?), nên nó trở thành 0 trong bất kỳ vùng lân cận nào *); nó giống nhau
*) Thật dễ dàng để chứng minh điều này trong hệ thống này bằng cách sử dụng các định lý từ đoạn 84 của sách “Đại số và sự khởi đầu của phân tích 10”.
Hình 2
Hình 3.